«Мы паказалі, што штучны інтэлект дазваляе ацаніць біялагічны ўзрост паддоследных і верагоднасць наступлення смерці. Для дакладных вынікаў не патрабуюцца медыцынскія аналізы — дастаткова дадзеных пра рухі чалавека, запісаных фітнес-трэкерам», — распавядае Пётр Федычаў, загадчык лабараторыі ў Маскоўскім фізіка-тэхнічным інстытуце, і навуковы дырэктар Gero.
Як распавядае матэматык, увасобіць гэтую ідэю яго камандзе дапамог праект NHANES, у рамках якога сацыяльныя і медыцынскія службы ЗША з 2003 па 2006 год сачылі за здароўем некалькіх дзесяткаў тысяч медработнікаў. База дадзеных, падрыхтаваная аўтарамі праекта, ўключала не толькі звесткі пра здароўе добраахвотнікаў, але і інфармацыю з фітнес-трэкера, што дапамагло навукоўцам «надрэсіраваць» штучны інтэлект.
«Мы навучылі нейронную сетку выяўляць неспрыяльныя тэндэнцыі — звязваць паслядоўнасці рухаў, якія паўтараюцца, з дадзенымі медыцынскіх гісторый і паказчыкамі аналізаў. Штучны інтэлект выдатна справіўся з задачай: выявіў паддоследных з групы падвышанай рызыкі і вызначыў іх рызыкі смяротнасці дакладней, чым традыцыйныя метады, якія прымяняюцца ў даследаваннях старэння», — распавядае навукоўца.
Напрыклад, разлікі сістэмы ШІ паказваюць, што верагоднасць памерці павышаецца прыкладна на 50%, калі чалавек пакутуе на дыябет: у агульнай складанасці гэта вядзе да страты прыкладна пяці гадоў жыцця. Калі ж добраахвотнікі актыўна займаліся спортам, то гэтая верагоднасць зніжалася да 15%.
Падобныя версіі штучнага розуму будуць цікавыя і простым людзям, і медыкам, і страхавым кампаніям. Цяпер навукоўцы распрацоўваюць мабільны дадатак, здольны ацаніць біялагічны ўзрост і верагоднасць смерці.
Чытайце таксама: Наступная рэвалюцыя ў інфарматыцы — нейронныя сеткі. Камп'ютар будзе не праграмавацца, а вучыцца
